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过完年后还有快递乱扔乱踩?防暴力分拣技术来了!

发布时间:2021-02-22

快递被工人们扔来扔去,甚至出现了随意踩踏的情况,工人们踢快递也是习以为常;那些堆积在过道里的快递,有些已经被踩的稀巴烂;有些快递里面装的东西没事,但是包装盒却已经被工人踩烂……

这是由于消费者极尽暴力的购买,导致各快递点快递的爆满,因此随之而来的是快递被快递分拣员暴力分拣、随意践踏。记得去年时候还有媒体在网络上曝光了各地快递中心暴力分拣快递的问题,虽然出现此类问题的快递公司已经整改措施,并对涉事相关人员追究责任,让其承担快递包赔等惩罚措施。

然而几乎每年购物狂欢节,包括过完春节之后都会爆出这种新闻,并且快递公司暴力分拣快递的情况也一直存在,任何一家快递公司都会出现这种情况。

快递运输

图源 PIXABAY

为何快递暴力总是屡禁不止?说白了还是因为监督、管理不善的原因。

怎么管?一家公司那么多快递员,就算大部分遵守纪律不随便对待手里的快递了,但少部分快递员还是会因为心情浮躁而暴力踩踏快递。

如果人力不够,那么只好用科技解决这个问题。

最近,顺丰科技有限公司(以下简称顺丰科技)公开了名为“一种暴力分类识别方法、设备、设备和存储媒体”的发明专利。公开号是CN112241665A,申请日期为2019年7月18日。

一种暴力分类识别方法、设备、设备和存储媒体

根据专利摘要,本申请公开了暴力分类识别方法、设备、设备和存储媒体。

该方法包括从可识别的视频中提取具有设定时间间隔的两个相邻帧图像,并从两帧图像中提取光流程图。将光流图的要素数据与前一帧图像的要素数据相结合。以融合的特征数据为基础识别暴力分类者。根据该申请实施例提供的技术方案,该方法可以提高暴力分类识别的准确度。

可以看得出来,顺丰科技正努力尝试从技术上提高暴力分拣识别的准确率。

当然,并不是顺丰这一家公司关注暴力分拣的问题,蜗牛纳通过专利检索发现,目前与暴力分拣相关专利的申请记录有15条。

最早的是由南京邮电大学在2017年1月19日申请的名为一种基于计算机视觉的快递暴力分拣识别方法的发明专利。

一种基于计算机视觉的快递暴力分拣识别方法

专利摘要显示该方法包括以下步骤:基于深度摄像机的姿态估计:把人体姿势估计问题转换为对深度摄像机捕获到的深度图像像素进行分类的问题,通过使用随机森林的方法得到人体姿态估计;人体三维姿态相对时空特征提取:提取三维姿态中关节形成的点、线、面几何元素之间的相对空间位置及其变化的度量作为姿态的特征表示;基于递归神经网络的暴力分拣识别:通过长短时记忆型模型LSTM对时间上连续的从人体三维姿态中提取的姿态时空相对特征进行建模训练,从而实现对快递暴力分拣行为的识别。

昆明理工大学也注意到这个问题,因此申请了名为一种基于LoRa的防暴力分拣防丢的物流实时监控装置的实用新型专利。

一种基于LoRa的防暴力分拣防丢的物流实时监控装置

该专利包括电源模块Ⅰ、电源模块Ⅱ、重量检测模块、二维码扫描模块、LoRa模块Ⅰ、LoRa模块Ⅱ、STM32L15单片机模块Ⅰ、STM32L15单片机模块Ⅱ、姿态检测模块、速度检测模块;二维码扫描模块用于扫描货物上的二维码,重量检测模块用于检测物品的重量,将二维码信息和物品重量通过LoRa模块Ⅰ实时传入云端;速度检测模块与姿态检测模块用于检测物品的速度和姿态变化,LoRa模块Ⅰ、LoRa模块Ⅱ用于物品的定位及信息的传输。本实用新型操作方便,成本低廉,结构简单,具有实用性以及较高的市场推广价值和意义。

怎么都是南方那边的高校在研究,难道北方这边就没有快递暴力事件吧?

怎么没有?北京物资学院表示他们也在研究如何改善该问题,并研发出了一种防暴力分拣的主动式快递分拣作业辅助和评价系统及方法

一种防暴力分拣的主动式快递分拣作业辅助和评价系统及方法

该专利摘要显示:当快递分拣作业人员拿起的快递包裹为易损物品时,系统会提醒快递分拣作业人员对该包裹轻拿轻放,并通过对快递分拣作业人员和正分拣快递包裹的角速度、加速度进行监测与分析,判别快递分拣作业人员是否暴力分拣,如为暴力分拣系统会进行记录并现场报警警示作业人员,快递分拣作业人员可以随时现场查看作业进行情况,也可在分拣作业结束后通过系统平台查看作业评价。该系统旨在辅助快递分拣作业人员进行快递分拣作业,对快递分拣作业人员的工作进行评价,提高快递分拣作业人员工作主观能动性,提高快递分拣作业质量和效率,减少快递包裹的暴力分拣现象,提高物流系统的效率。

看来学生们已经受不了自家快递被粗暴对待的事情了,因此前期都是高校生申请相关专利。

不过公司也不甘落后,比如在2020年2月18日申请一种暴力分拣检测方法、装置、设备及存储介质的上海某公司。

一种暴力分拣检测方法、装置、设备及存储介质

该专利可通过多目标跟踪算法对快件分拣口上的视频流中的目标行人进行分拣轨迹跟踪,识别出分拣轨迹中的目标行人的关节字条,计算所述关节姿态的移动幅度,基于所述移动幅度判断是否属于暴力分拣。基于该视频分析暴力分拣的方式,不仅能提高识别的速度,减少人力资源内的消耗,并且人体区域的整体跟踪识别,大大提高了识别准确率,同时还有效的扼制暴力分拣行为,保证货物完好无损的送达客户手中。

还有好几家公司也都在用自己的方式解决快递暴力分拣的问题,蜗牛纳挨个看了看,感觉每个都挺有用的,就是不知道有没有实际应用于快递市场中。

有人问,为什么只针对分拣方面进行专利研发呢?

因为在快递特别多的时候,快递分拣员为了提高分类速度,可能会出现投掷、扔快递等暴力分类现象。而为了减少暴力分类现象,需要对暴力分拣进行识别。

现有的暴力分拣识别方法主要是:收到要识别的视频后,导入视频帧,然后识别视频帧中生成暴力分类的肢体区域(例如,投掷快递的胳膊或腿),最后根据该视频帧中显示的肢体区域进一步识别暴力分类器。

但如果在视频帧中错误地识别出生成暴力分类的肢体的区域,直接暴力分类识别结果就会错误,从而降低现有的技术暴力分类识别精度。

这次顺丰公开的发明专利,就是考虑到现有的技术暴力分类识别准确度低的问题,因而申请了一种可以提出暴力分类识别方法、装置、设备和储存媒体,这样就能提高暴力分类识别的准确度了。

当然,有技术在手也不可松懈,快递公司还是很有必要加强对快递员的培训教育,此外也要有相应的制度出台,从而保障消费者的合法权益,以减少这种快递暴力分拣事件的发生。

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